Искусственный интеллект умеет не только генерировать смешные картинки и поздравления на Новый год, но и может помочь в бизнесе. Например, проанализировать спрос и спрогнозировать продажи. Больше — в нашей статье.
Содержание
Зачем бизнесу искусственный интеллект
Как ИИ помогает бизнесу в управлении финансами
Как начать внедрять искусственный интеллект
Как понять, что бизнесу нужна своя нейросеть
Польза и риски в работе с искусственным интеллектом
ИИ в бизнесе и финансах: в двух словах
Поможем с финансовыми задачами
Зачем бизнесу искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера выполнять задачи, которые обычно делает человек. С помощью специальных алгоритмов и методов компьютер анализирует информацию и предлагает решение.
С момента разработки цифрового компьютера в 1940-х годах искусственный интеллект научился выполнять самые разные задачи: искать доказательства математических теорем, играть в шахматы на уровне мастера спорта, рисовать картины и прогнозировать изменения на финансовом рынке.
Но всё же пока не существует искусственного интеллекта, который полностью соответствует человеку, хотя некоторые программы могут работать на высоком уровне. Это, например, системы распознавания голоса и рукописного текста, чат-боты, поисковые системы и медицинская диагностика. В этом плане искусственный интеллект можно разделить на простой и сложный:
- Простой — умеет классифицировать договор; рассчитать вероятность, что клиенту потребуется страховка; спрогнозировать продажи.
- Сложный — распознает речь; может написать рецепт и дать состав блюда только по фотографии; умеет из фото создавать видео.
Искусственный интеллект используется в финансах и бизнесе. ИИ — это часть большого направления, которое называют финтехом, или финансовыми технологиями.
Финтех — это использование современных технологий для предоставления финансовых и бизнес-услуг и для развития автоматизированного сервиса. К финансовым технологиям, кроме искусственного интеллекта, еще относят бигдату, блокчейн, биометрию, облачные сервисы.
Для бизнеса финансовые технологии — это инструмент развития и способ управлять процессами. Искусственный интеллект помогает с анализом данных и прогнозами, автоматизацией процессов и рутинными задачами. Он может, например:
- автоматизировать выдачу кредитов;
- проанализировать риски при инвестициях;
- просчитать объем спроса и предложения на рынке;
- обзвонить базу клиентов так, чтобы люди не догадались, что говорят с роботом.
Подробнее о том, как искусственный интеллект помогает в финансовых вопросах, разберем дальше ↓
Как искусственный интеллект помогает бизнесу в управлении финансами
В управлении финансами искусственный интеллект помогает оптимизировать процессы и получить результат меньшими усилиями. Разберем несколько наглядных примеров:
| Задача | Как ее помогает решить ИИ |
| Перезаключить договоры с клиентами → | Найдет в базе все договоры, срок которых истекает в нужном месяце |
| Спрогнозировать продажи → | Проанализирует, какие товары из каталога продаются лучше, например, летом, а какие — зимой |
| Проанализировать спрос → | Найдет товары, спрос на которые стабильно падает или растет |
| Найти ошибку в учете → | Проверит все отчеты и найдет неточности в цифрах |
| Проконтролировать сотрудников → | Проконтролирует рабочее время и посчитает, сколько времени нужно на конкретную задачу |
| Классифицировать номенклатуру поставок → | У разных поставщиков могут быть разные названия товаров, а у компании — много товарных групп. ИИ сведет всё в единую базу |
| Выстроить логистику в компании → | Составит оптимальный маршрут транспорта |
| Заполнить договоры и вести учет документов, например, в отделе продаж → | Автоматически заполнит документы, распознает чеки и накладные |
Искусственный интеллект в бизнесе может быть полезен и в маркетинговых задачах. Например, ИИ способен проанализировать действия покупателей в магазине: как они передвигаются, с каких полок берут товары, какие стойки их интересуют больше. С помощью этой информации есть шанс поднять продажи.
Кроме этого, искусственный интеллект может решать небольшие, но не менее важные задачи:
- составлять графики, таблицы, диаграммы;
- генерировать изображения — например, логотипы, иллюстрации для упаковки, картинки для рекламы;
- преобразовывать аудио и видео в текст — допустим, чтобы подготовить обучающие материалы;
- отвечать на стандартные письма.
И наконец, ИИ может помочь с совсем мелкими и надоедливыми задачами. Например, соберет данные с сайта и представит их в виде таблицы.
Как начать внедрять искусственный интеллект
Есть несколько вариантов, как компания может работать с искусственным интеллектом:
- Взять готовый продукт, основанный на нейронных сетях, например Роистат.
- Использовать сервисы на основе нейронных сетей, с помощью которых можно решить отдельные, конкретные задачи, например создать логотип, презентацию или сгенерировать изображение. Например Яндекс Джипити 2, Кандинский.
- Использовать предобученные готовые нейронные сети с дообучением под себя через API — для этого потребуется разработчик.
- Разработать свою нейронную сеть под задачи компании — тут потребуется уже команда разработчиков.
Отдельно отметим вариант подружиться с Джипити (он же ChatGPT) — многофункциональным ИИ, способным решать разные задачи, например генерировать идеи для бизнеса.
Так, Джипити может предложить варианты продуктовой линейки или способы увеличить выручку от продажи конкретного продукта.
Джипити предложил идеи для упаковки шоколада: сделать куар-код с интересной информацией, выпустить лимитированную коллекцию или использовать ретростиль
Чаще всего нейросети для компаний делают на заказ. Мы упомянули предобученные нейронные сети, но их всё равно надо дообучать под себя. Также есть готовые модули, которые ускоряют создание нейронной сети, но для этого нужен свой разработчик.
Как понять, что бизнесу нужна своя нейросеть
Теперь разберемся, как понять, что в том или ином бизнесе может пригодиться своя нейросеть. Итак:
Компании нужно посмотреть, где есть проблемы или нерешенные задачи
↓
По выбранной задаче у нее есть много данных, например статистика продаж
↓
Эту задачу сотрудники делают сами. В ней много вариантов решений и факторов, которые на нее влияют
↓
В этой задаче есть повторяющиеся рутинные блоки, высока вероятность человеческой ошибки
Если задача прошла все эти этапы, для ее решения было бы полезно использовать ИИ. Разберем на примере.
🍎 У сотрудника компании «Красное яблоко» есть задача — собрать прайсы всех конкурентов и посмотреть, как изменятся цены некоторых товаров, если увеличить или уменьшить их на 20%. Вручную эту задачу делать сложно и долго, но ее можно выполнить при помощи прописанного алгоритма.
🍎 Но, как оказалось, конкуренты по-разному называют один и тот же товар. И чтобы выполнить задачу, нужно сложное распознавание. При помощи алгоритма это сделать уже не получится, зато задачу можно решить с помощью искусственного интеллекта.
Польза и риски в работе с искусственным интеллектом
➕ Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинную работу: он может проанализировать большой массив информации и предложить варианты решения непонятной ситуации.
➕ ИИ умеет учитывать разные нюансы, поэтому он хорош в прогнозах и планировании.
➕ Искусственный интеллект постоянно учится, а значит, со временем ИИ конкретной компании будет учитывать особенности бизнеса.
➖ Нужно учитывать, что на выдаваемое ИИ решение влияет качество данных, которые ему предложил человек. Если данные неполные или содержат ошибку, искусственный интеллект выдаст некорректное решение или будет предвзят. Это может привести к ошибке, например, при выдаче кредита или найме сотрудника.
➖ Также начинка любого ИИ скрыта от людей, а значит, предприниматели не могут знать, как система пришла к тому или иному решению и можно ли ей доверять.
Искусственный интеллект в финансах: частые вопросы собственников
 | Отвечает Светлана Евстафьева, финансовый директор компании «Нескучные финансы». |
Как искусственный интеллект влияет на экономику?
Искусственный интеллект помогает расширять глобальные экономические потоки, увеличивать производство, минимизировать негативное влияние человека на окружающую среду. Во многих странах мира стремятся внедрить ИИ в работу предприятий. Например, в России внедрение ИИ в разных отраслях экономики составляет 20%.
Как ИИ повлияет на финтех?
Он уже влияет, и сильно. Например, ИИ в банковской сфере автоматизировал оказание многих услуг: открытие расчетных счетов, базовый бухучет, выдачу кредитов.
Благодаря ИИ банки за несколько минут рассматривают заявку на кредит, а для связи с клиентом используют чат-ботов и голосовых помощников. ИИ помогает им анализировать компании на предмет мошенничества и обрабатывать документы клиентов.
Искусственный интеллект в финансах и бизнесе: в двух словах
- Искусственный интеллект — это способность компьютера выполнять задачи, которые обычно делает человек.
- С помощью специальных алгоритмов и методов компьютер анализирует информацию и предлагает решение.
- Искусственный интеллект используют в финансах и бизнесе. Для бизнеса финансовые технологии — это инструмент развития и способ управлять процессами.
- Искусственный интеллект помогает с анализом данных и прогнозами, автоматизацией процессов и рутинными задачами.
- На выдаваемое ИИ решение влияет качество данных, которые ему предложил человек. Если данные неполные или содержат ошибку, искусственный интеллект выдаст некорректное решение или будет предвзят.
Поможем с финансовыми задачами
Искусственный интеллект развивается, но всё же пока ему далеко до живых финдиров. И тем более до финдиров Нескучных, которые много что умеют, например:
- выстроить управленческую отчетность, чтобы она помогала работать эффективнее;
- найти деньги, когда их нет;
- выбраться из кассовых разрывов;
- получать чистую прибыль стабильно и в нужном объеме;
- понять, куда развиваться, и пойти уже развиваться.
Вот как это обычно бывает:
Вы тоже можете прийти к нам со своей бизнес-задачей: тип бизнеса, город и даже страна не важны. Мы работаем онлайн, поэтому можем сотрудничать с бизнесом из любого города России, СНГ и Европы.
А самый простой способ подробнее узнать о том, как финдир НФ помогает решать бизнес-задачи, — это онлайн-экскурсия ↓
